GPT-3, Kite, Bayou, TransCoder, DeepCode

VMP
openai.com
github openai
openai CLIP github

Алгоритм GPT-3 от компании OpenAI умеет писать почти неотличимые от созданных человеком тексты. Что это значит для будущего человечества?
Величайшая вещь со времён биткоина. Что может и зачем нужна GPT-3 — самая передовая нейросеть в мире

OpenAI Gym is a toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms. This is the gym open-source library, which gives you access to a standardized set of environments.

OpenAI GPT-3 Powered NPCs: A Must-Watch Glimpse Of The Future (Modbox)

MuJoCo is a physics engine for detailed, efficient rigid body simulations with contacts. mujoco-py allows using MuJoCo from Python 3

CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) is a neural network trained on a variety of (image, text) pairs. It can be instructed in natural language to predict the most relevant text snippet, given an image, without directly optimizing for the task, similarly to the zero-shot capabilities of GPT-2 and 3. We found CLIP matches the performance of the original ResNet50 on ImageNet “zero-shot” without using any of the original 1.28M labeled examples, overcoming several major challenges in computer vision.

Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks We’ve discovered neurons in CLIP that respond to the same concept whether presented literally, symbolically, or conceptually. This may explain CLIP’s accuracy in classifying surprising visual renditions of concepts, and is also an important step toward understanding the associations and biases that CLIP and similar models learn.

CLIP: Connecting Text and Images We’re introducing a neural network called CLIP which efficiently learns visual concepts from natural language supervision. CLIP can be applied to any visual classification benchmark by simply providing the names of the visual categories to be recognized, similar to the “zero-shot” capabilities of GPT-2 and GPT-3.

DALL·E — нейросеть умеющая создавать изображения по текстовому описанию. DALL·E: Creating Images from Text We’ve trained a neural network called DALL·E that creates images from text captions for a wide range of concepts expressible in natural language.

The OpenAI Microscope is a collection of visualizations of every significant layer and neuron of 13important vision models.

Feature Visualization How neural networks build up their understanding of images

Feature Visualization — Appendix

GPT-2 OpenAI
Build web apps lightning fast.
AI Dungeon
ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
kite.com

Kite AI Code AutoComplete: Python, Java, Javascript, HTML/CSS, Go, PHP, C/C#/C++
Kite Autocomplete Plugin for Sublime Text 3
3 полезных Python-инструмента для упрощения работы с кодом
3 полезных Python-инструмента для упрощения работы с кодом
Kite в реальном времени предлагает сниппеты для кода на Python
Сейчас последняя версия плагина работает уже не с облаком, а локально, на машине разработчика. Систему использует более 30,000 Python-разработчиков со всего света, плагин доступен для Visual Studio Code, Atom, Sublime Text, PyCharm, IntelliJ и Vim. В Kite планируют потратить полученные деньги на дальнейшие разработки, связанные с улучшение продуктивности разработчиков.
«Наша миссия состоит в том, чтобы использовать последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения в написании кода – сделать программирование плавным, легким и приятным», — говорит Адам Смит, основавший Kite.


Kite’s Line-of-Code Completions for Python

Kite – The smart copilot for programmers

Kite: контекстные подсказки и автодополнение при написании кода
Kite интегрируется в редактор кода и консоль. Даже команды из консоли👹👎 отправляются им на сервер☠️💀 в полном составе. На странице Privacy разработчики Kite объясняют, что весь набранный👎👎👎 в программе код💀☠️👹👺 отправляется на серверы Kite по https, а компания обещает🤣🤣🤣 не использовать🤣🤣🤣 его никоим образом!
Kite Privacy Policy

openai.com
GPT-2 OpenAI
Build web apps lightning fast.
AI Dungeon
ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ

10 AI Applications That Can Generate Code Themselves
Bayou
Clever-Commit
DeepCode
Embold
Kite
mabl
PyCharm
Pylint
Run.ai
Sketch2Code

Write Cleaner Code, Faster. Embold is a general-purpose static code analyzer that helps developers analyze and improve their code by surfacing issues across four dimensions, including design and duplication. Uncover hard-to-detect anti-patterns that can make your code unmaintainable and lead to error-prone solutions. Save time and effort with Embold’s refactoring support and debug before deployment.

Run:AI’s orchestration and virtualization platform optimizes compute for AI infrastructure and speeds up data science initiatives.

pylint.org
Sketch 2 Code Transform any hands-drawn design into a HTML code with AI.
Ubisoft and Mozilla Partner To Develop AI Coding Tools


Bayou – AI Coding Help
Bayou is a data-driven program synthesis system for Java API idioms that uses the novel technique of Neural Sketch Learning.
Neural Sketch Learning for Conditional Program Generation pdf
Neural Sketch Learning for Conditional Program Generation
ml-in-programming bayou-integration
Will Artificial Intelligence Replace Programmers?
Bayou – AI To Help You Code

If AI Is Already Writing Code, Will Programmers Lose Their Jobs?

facebookresearch TransCoder
Unsupervised Translation of Programming Languages pdf

Facebook’s TransCoder — an AI source-to-source compiler
facebook-transcoder-demo
ai.facebook Tools for Advancing the World’s AI Cutting edge open source frameworks, tools, libraries, and models for research exploration to large-scale production deployment.
ai.facebook. Easy-to-interpret neurons may hinder learning in deep neural networks
ai.facebook Open-sourcing PyText for faster NLP development
github transcoder


Facebook’s TransCoder : Translate Code from Python to C++, Java

github.com facebook


Teaching a Machine to Code

OpenAI Model Generates Python Code

Will Ai Replace Programmers in 2019? Update!


Learning to Code: Machine Learning for Program Induction


Show how to use DeepCode on your own repos in GitHub

DeepCoder 2017

Using DeepCode PlugIn for IntelliJ PyCharm WebStorm


Natural Language Processing in Python 2018

Towards Data Science A Medium publication sharing concepts, ideas, and codes.
Easy techniques for visualizing 3D subsurface borehole data


Прогнозирование цен на акции | ИИ в области финансов

Как действует экономическая машина